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电商自动化工具选型指南

最近帮朋友搭建电商自动化系统时，发现市面上浏览器自动化工具真是五花八门。经过半个月的实测对比，总结出这份避坑指南，希望能帮到正在选型的小伙伴们。

主流浏览器横向测评

测试了五款主流工具后，Puppeteer和Playwright表现最突出。前者是Google亲儿子，对Chrome的支持堪称完美；后者是微软出品，跨浏览器能力让人惊艳。

特别要夸夸Playwright的多标签页处理能力，在同时操作10个店铺后台时，内存占用比Selenium低了40%。不过遇到老旧的电商系统时，还是Selenium的兼容性更胜一筹。

实战配置技巧

配置代理时有个小窍门：在browser.launch()参数里添加--proxy-server要比后期用插件设置稳定得多。遇到过好几次因为代理切换导致的验证码风暴，都是这个细节没处理好。

建议给每个店铺账号配置独立的浏览器指纹，包括：

• UserAgent轮换策略
• 屏幕分辨率模拟
• 时区语言设置

反检测实战经验

某次凌晨三点还在调试防检测方案，发现电商平台主要通过三个维度识别自动化行为：

1. 鼠标移动轨迹的贝塞尔曲线检测
2. 操作间隔时间的随机性
3. DOM事件触发顺序

后来在page.evaluate()里注入自定义的鼠标移动算法，配合humanize库模拟人工操作节奏，通过率直接提升到92%。

性能优化方案

当任务队列超过500个时，建议采用分布式架构。我们的方案是：

最后提醒下，记得定期更新浏览器版本。上周就遇到因为内核版本过旧导致商品详情页解析失败的情况，更新后立即恢复正常。自动化这条路，细节决定成败啊！

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